【摘 要】
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＜正＞2020年全球癌症报告统计显示，乳腺癌已超过肺癌成为全球内最高发的癌症[1]。乳腺癌的早期诊断是乳腺癌控制的关键步骤，早期的检测往往意味着乳腺癌患者可以获得更好的治疗以及远期预后[2]。现阶段，针对乳腺肿瘤的早期诊断主要依赖于影像检查和病理活检[3]。其中影像学检查中超声检查较其他方法具有无辐射、快速、价格低廉、便捷等特点，是乳腺肿瘤快速筛查的有效手段。但是在目前的影像诊断中，主要是基于医师
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＜正＞2020年全球癌症报告统计显示，乳腺癌已超过肺癌成为全球内最高发的癌症[1]。乳腺癌的早期诊断是乳腺癌控制的关键步骤，早期的检测往往意味着乳腺癌患者可以获得更好的治疗以及远期预后[2]。现阶段，针对乳腺肿瘤的早期诊断主要依赖于影像检查和病理活检[3]。其中影像学检查中超声检查较其他方法具有无辐射、快速、价格低廉、便捷等特点，是乳腺肿瘤快速筛查的有效手段。但是在目前的影像诊断中，主要是基于医师的主观评估，缺乏定量诊断的依据。近年来，
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目前，在核电蒸汽发生器内堵口安装板的安装主要为人工操作，工作中存在劳动强度大、效率低、成本高，且工人安全得不到保证等问题。提出一种基于机器视觉的螺孔定位检测方法，该方法采用机器人自主作业平台和基于图像识别的螺栓紧固方法，利用3D相机采集图像，用图像处理软件H alcon，实现基于灰度值的图像阈值分割，采用圆形曲线算法得到完整的螺栓孔圆后，通过open-cv里的H ough circles函数得到圆
随着智能电网的快速发展以及风电、光伏等新能源通过电力电子装置大量接入电网,给电网的频率特性带来巨大挑战。与此同时,分布式储能技术以混合储能的形式在直流微电网领域发展迅速,为适用于提高电网频率稳定性创造了可能。本文以提高电网频率特性和维持直流微电网内部稳定为研究目标,以直流微电网的混合储能系统为研究对象,基于微电网系统两级控制,在直流侧提出具有功率分配的虚拟直流电机-模型预测联合控制,交流侧采用虚拟
2021年下半年起，江苏省教育评估院针对“教师视角下课程游戏化项目建设”展开调研，对264所幼儿园的5416位教师进行了问卷调查。基于调查统计情况，从教师的视角深度分析，可以发现教师的认同感、专业认知与追求、课程研究意识和实践能力等均呈现较好的成效，进而提出关注内生力量、辩证看待认可度、关注研训质量、加强多部门联动保障、关注地区差异等建议，为进一步推动、实施幼儿园课程游戏化项目提供导向。
本文系统梳理了主要经济体及全球治理机构的数字货币最新进展，研究发现2022年数字货币发展呈现一些新的特征，包括加密资产监管走向整合、数字货币的反洗钱/反恐怖主义融资监管更趋严格、中央银行数字货币（CBDC）受重视程度明显增加。究其原因，在于加密资产市场动荡、金融制裁手段加强和CBDC优势的认可度提高。预计未来几年，加密资产和算法稳定币将受到更多监管限制，抵押型稳定币和CBDC则有望加速发展。
文章从多边央行数字货币桥（mBridge）和SWIFT系统的实现逻辑出发，对比分析二者在设计架构、技术特点、支付流程、运行机制等方面的异同点，发现mBridge具有提升跨境支付效率、降低跨境支付成本、保障交易的完整性和安全性等重大特性，建议从加大数字人民币应用场景研究、完善mBridge顶层政策制度建设、深化数字货币跨境支付渠道探索三个方面促进mBridge推广应用。
纳流液相色谱是高效液相色谱微型化的重要形式，由于其具有溶剂消耗少、样品需求量小、检测灵敏度高以及与质谱联用兼容性好等特点，在生命科学、生物医药以及微纳分析等领域得到越来越广泛的应用。填充柱是最常用的纳流色谱柱类型，通常由球形色谱填料颗粒填充入毛细管内制成。样品组分是在色谱柱上实现分离，色谱柱的性能对色谱分析的选择性和分辨率至关重要，因此制备高质量的纳流色谱填充柱对获得高效的纳流液相色谱分离尤为关键
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在国家大力推动发展中国制造2025的过程中,制造业如何实现智能化变得尤为关键。机床作为制造行业的母机,如何提高其智能化水平,将为实现设备智能化提供有力支撑。工业物联网实现了机械设备在物理空间和数字空间的融合互通,而数字孪生技术是实现两者融合的关键技术。因此,研究如何利用数字孪生技术来提高数控机床的智能化水平具有重要的工程意义。本文的主要研究内容如下:（1）研究了基于数字孪生的数控机床监控方法与关键
民事欺诈是买卖合同纠纷案件中的一种常见类型，我国在有关法律和司法解释中也对其诸多问题做出了规定。然而，涉及欺诈认定的案件在实务中仍然存在同案不同判，当事人申请二审、再审率高等现象。本项目组以举证责任分配的各理论学说研究为基础，通过对中国不同地区的汽车买卖合同纠纷中，涉及民事欺诈的共105份案件进行分析与整理，探索民事欺诈在实务中的认定情况，对民事欺诈认定事实进行了梳理，并提出民事欺诈关键事实认定的
目前，铁路货车钩托板螺栓拆装均采用人工作业方式，存在作业强度大、安全隐患高、效率低以及拧紧扭矩难以控制等问题，迫切需要自动化和智能化装备。基于钩托板螺栓的拆装场景与工艺需求，研发一款移动式智能拆装机器人，替代人工实现螺栓的自动拆卸与紧固。设计螺栓的机器视觉定位系统，完成钩托板所有螺栓的自动定位。采用YOLOv5网络作为螺栓检测定位的模型，在自制的数据集上对网络进行训练，利用训练好的目标检测模型对钩