论文部分内容阅读
基于快速人工神经网络，探讨了利用线性函数对数据进行归一化的方法。结合数据归一化后的值域范围以及用于确定隐含层神经元数目的经验公式，依据网络均方差最小化原则，得到了人工神经网络的结构参数，然后将疲劳实验数据作为训练数据，建立了混凝土疲劳寿命预测的人工神经网络模型，并将其导出为一个独立的便携式模型文件．计算结果表明，该模型计算精确度高，可以方便地嵌入到各种工程软件中，能够解决混凝土疲劳寿命预测模型的准确性和实用性两大难题．