【摘 要】
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移动通信环境的复杂性和3G蜂窝网络的结构特性为基于3G网络的P2P系统中的节点选择带来了挑战。针对基于3G网络的P2P系统中的节点选择算法进行了研究,提出了一种基于模糊认知
【机 构】
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中国科学院声学研究所高性能网络实验室,电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室
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移动通信环境的复杂性和3G蜂窝网络的结构特性为基于3G网络的P2P系统中的节点选择带来了挑战。针对基于3G网络的P2P系统中的节点选择算法进行了研究,提出了一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的小区优先节点选择算法,简称CF-FCM(cell first,FCM based)算法。仿真结果显示,CF-CFM算法能在取得优异的3G网络小区间负载均衡性的同时,保证良好的节点服务性能。
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