【摘 要】
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随着风电在电力系统中渗透率的不断提升,其不确定性为电网的安全经济运行带来了重大挑战.为获得精准的风电不确定性模型,帮助运行人员实现系统的安全经济运行,文中提出了考虑
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市 430074强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 430074;电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 4
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随着风电在电力系统中渗透率的不断提升,其不确定性为电网的安全经济运行带来了重大挑战.为获得精准的风电不确定性模型,帮助运行人员实现系统的安全经济运行,文中提出了考虑异方差效应的风电预测误差条件概率分布建模方法.首先,分析了风电预测误差与各类因素的相依性水平,并基于分析结果与动态Copula理论,建立了风电波动性与风电预测误差的动态相依性模型;之后,针对边缘分布所显示出的时域特征,结合差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型与广义自回归条件异方差(GARCH)模型,考虑异方差效应,建立了时变边缘分布模型;最后,将两模型相结合,给出了不同波动水平下的风电条件预测误差分布情况,并在不确定性机组组合模型中进行验证,证明了模型的有效性.
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