【摘 要】
：
激光增材制造(LAM)涉及了复杂的热作用加工过程,在该工艺下制备的多层结构成形件也具有复杂的微观组织结构特征.而成形件的微观组织结构特征决定了其机械性能,优化微观组织结
【机 构】
：
湖南科技大学智能制造研究院难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湖南湘潭411201
论文部分内容阅读
激光增材制造(LAM)涉及了复杂的热作用加工过程,在该工艺下制备的多层结构成形件也具有复杂的微观组织结构特征.而成形件的微观组织结构特征决定了其机械性能,优化微观组织结构特征是进一步实现机械性能的精确调控的关键所在.本文综述了LAM多层结构成形件的微观组织结构特征,总结了其微观组织结构特征演变的影响因素,为实现LAM多层结构成形件的微观组织结构特征优化提供参考.
其他文献
以安检X光图像管制刀具自动检测识别系统为研究对象,针对原始SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法对浅层特征图表征能力不强,在训练阶段小目标特征逐渐消失,检测精度与实时性不佳,存在对安检危险品中管制刀具等小目标漏检误检等问题,从两个方面对原始SSD进行改进:一方面,用抗退化性能更强的ResNet34网络替换SSD中的基础网络VGG16,构建SSD-ResNet34网
通过疾病的早期筛查,制定针对性治疗方案的精准医疗已成为医学发展的重要趋势。医学影像学检测是实现精准医疗的重要基础。疾病初期无明显表征,采用常规检测方法进行诊断具有一定的局限性,但机体会表现出异常的温度分布,红外热成像技术可以灵敏地检测出温度的变化,因此将其应用于早期疾病检测成为国内外的研究热点。本文首先介绍了当前医学影像学检测手段(如X线检查、超声、磁共振成像)的优缺点,重点介绍了红外热成像技术用于疾病检测的原理;然后对红外热成像技术和先进图像识别技术在早期疾病检测识别领域的国内外现状进行阐述,对比分析了
为提高结构光三维重构系统的点云匹配速度及精度,提出二维视图及三维点云交叉特征点协同匹配的方法。首先,通过投影变换及维度映射关系实现待拼接投影图像的归一化,经预处理后提取端点及分叉点作为关键点,对同类点进行三角划分及相似匹配得到初始点集,并将其映射至三维空间。其次,利用kd-tree搜索得到双邻域质心,根据三点构成的三角形相似关系进一步筛选点集。最后,采用四元数法完成粗拼接,进而使用改进的迭代最近点
提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法。本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据集上进行了实验。结果证明,本文方法不仅可以将残差网络中不同层次的多分辨率特征信息融合在一起,还可以利用高阶信息来实现更具代表性的特征学习。与已有的分类方法相比,本文方法在场景分类问题上拥有更高的分类精
为了研究激光冲击处理对GH3039高温合金表面完整性的影响,对GH3039高温合金试样进行了不同次数的激光冲击.采用表面轮廓仪、显微硬度计及X射线衍射仪等表征了激光冲击前后GH3
长余辉纳米颗粒(PLNPs)因其独特而卓越的发光现象,可实现无损伤、无背景干扰的成像、检测及诊疗。PLNPs的发光中心决定其发射波长。以Cr3+为发光中心的PLNPs由于发出近红外(NIR)光,组织穿透性良好,具有NIR光可激励的超强的持久余辉(PL)等优点,在生物医学研究中得到广泛应用。对Cr-PLNPs在生物检测、成像及多种治疗领域中的应用研究成果进行评述,分析了Cr-PLNPs研究领域存在的问题和挑战,指出了该领域的未来研究方向。
太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)是近几年迅速发展起来的新兴检测技术,具有超强的透视性、强大的安全性以及高效的波谱分辨能力,在农业、化工、制药等检测领域得到了广泛应用.本