【摘 要】
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人脸识别中面部遮挡易影响识别性能,针对该问题提出一种判别共同向量方法。该方法利用DWT对训练图像进行预处理,利用DCVA提取特征以确定感兴趣区域,计算测试图像与训练图像之
【机 构】
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东莞理工学院科研处,平顶山学院软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11201067）
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人脸识别中面部遮挡易影响识别性能,针对该问题提出一种判别共同向量方法。该方法利用DWT对训练图像进行预处理,利用DCVA提取特征以确定感兴趣区域,计算测试图像与训练图像之间的多流形距离,并利用稀疏重建系数和最近邻分类器完成识别。在AR及LFW人脸数据库上的实验结果表明,该方法的识别率可高达99%,相比其他几种较新的面部遮挡识别方法取得了更高的识别率,同时减少了识别所耗的时间。
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