图像修复的邻域差值扩散模型

来源 :计量学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhao330300096

【摘要】

：

针对BSCB模型在修复图像时会使处理后的区域产生模糊的缺点,分析其产生的原因,并在此基础上提出了一个新型的偏微分方程--邻域差值扩散模型.该模型重新定义了图像修复过程中

【作者】

：

马敏许微郝魁红侯正信

【机构】

：

中国民航大学

【出处】

：

计量学报

【发表日期】

：

2009年5期

【关键词】

：

计量学图像修复 BSCB模型邻域差值扩散模型

【基金项目】

：

国家自然科学基金委员会与中国民航总局联合资助(60672170),中国民航大学启动基金(08QD01S)

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针对BSCB模型在修复图像时会使处理后的区域产生模糊的缺点,分析其产生的原因,并在此基础上提出了一个新型的偏微分方程--邻域差值扩散模型.该模型重新定义了图像修复过程中所使用的扩散信息和扩散方向,在很大程度上避免了BSCB模型模糊问题的出现.实验表明,邻域差值扩散模型改善了图像修复的效果,使修复后的图像无论在平滑区域还是边缘区域都很清晰.

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