【摘 要】
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对灰霉病胁迫下番茄叶片中叶绿素含量（SPAD）的高光谱图像信息进行了研究。首先获取3801030nm波段范围内健康和染病番茄叶片的高光谱图像，然后基于ENVI软件处理平台提取高光谱图
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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浙江省重大科技专项重点农业项目(2009C12002);国家(863计划)课题项目(2011AA100705);国家自然科学基金项目(31071332);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012FZA6005)资助
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对灰霉病胁迫下番茄叶片中叶绿素含量（SPAD）的高光谱图像信息进行了研究。首先获取3801030nm波段范围内健康和染病番茄叶片的高光谱图像，然后基于ENVI软件处理平台提取高光谱图像中感兴趣区域的光谱信息，经平滑（Smoothing）、标准化（Normalize）等预处理后，建立了基于Normalize预处理的偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）模型。再基于PLSR获得的4个变量建立反向传播神经网络（BPNN）和最小二乘一支持向量机（LS-SVM）模型。4个模型中，LS-SVM的预测效果最好
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