昌宁县城绿地系统树种规划研究

来源 :林业调查规划 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rwuinthe3924
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据昌宁县的自然地理和植被概况,分析城区绿化树种现状,提出昌宁县城绿地系统树种规划目标和原则以及植物种类技术指标规划。规划基调树种9种,骨干树种中乔木类20种,花灌木类23种,藤蔓类10种。为增加县城绿地的生物多样性和色彩丰富性,提出了一般树种17种,乡土树种24种。选择确定红裤茶为昌宁县的县树,百合花为昌宁县的县花。
其他文献
针对文化算法求解函数优化问题存在过早收敛、不稳定等缺陷,基于文化算法框架、嵌入混沌搜索优化,提出了一种混沌文化算法。该算法模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成,利用标准知识和形势知识分别引导混沌搜索和混沌扰动,有效克服了文化算法过早收敛、混沌搜索优化对初值敏感、搜索效率低等缺陷。实例表明,该方法具有较强的全局搜索能力,在搜索效率、精度和稳定性上有显著表现,并能有效处理高维函数优化问题。
容迟容断网络(DTN)专注于解决星际网等下一代网络的数据传输,拥塞控制是其核心问题之一。传统的TCP拥塞控制机制不适用于具有延时长且抖动严重、连接频繁中断、非对称数据流、资源受限等特征的DTN网络,特别是保管传递模式不同于尽力而为服务模型,给拥塞控制机制带来了新的挑战。分析了应对这些挑战已提出的方案,基于节点级拥塞、链路级拥塞和区域级拥塞分别阐述各方案基本思想及其之间的关系,最后进行了总结并给出了
现有的边缘检测方法主要采用全局阈值选取方法,由于全局阈值的选取不当,易造成图像中重要而梯度变化较弱的边缘丢失,而局部阈值选取研究相对不足且实用性差。针对以上问题,提出了基于局部区域的动态阈值选取方法:以每个候选边缘点为中心,局部矩形区域内动态确定该点的双阈值,根据边缘点梯度模值与其双阈值大小关系选取边缘点。与Canny边缘检测中采用的阈值选取方法相比,本算法能够有效地提取图像中重要边缘,且抗噪声能
大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述问题,设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术,融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识,利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断;最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中,取得了良好效果
自适应演化软件通过演化技术,为软件添加动态、柔性以及灵活可变的特征,使软件系统能更好地适应动态、开放以及难控的网络环境,并在普适计算、嵌入计算等领域表现出良好的应用前景,成为当前软件技术研究中备受关注的热点之一。为更好地研究自适应演化软件,需对现有研究成果进行总结和归纳。首先总结自适应演化的基本特征,指出其面临的挑战;在此基础上,从语言、体系结构和框架应用层面描述其研究成果,并对其进行分类与比较,
基于频繁子树挖掘算法中的前缀节点思想,将模式图分为图核—分支—连接向量三个部分,提出了CBE算法。对在分支上扩展得到的候选模式图,CBE算法能够在常数时间内完成规范化判定。通过实验证明CBE算法的子图挖掘效率有显著提高。
为了对抗多用户OFDM系统中用户实时业务对时延的敏感性,提出一种利用Hopfield神经网络(HNN)算法的跨层自适应资源分配方案。该方案设置用户调度优先级时同时考虑物理层的信道状态信息,及媒体接入层的用户队列状态信息和等待时间等;采用HNN算法,最大化系统容量的同时降低了平均时延和丢包率。仿真结果表明,相比于传统资源分配方案,该方案可以有效保障用户的服务质量,并提高了系统的整体性能。
针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点,提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据,利用其强类型语法
2010年1~6月在建水县李浩寨油茶苗圃基地对云南省已认定的5个油茶良种(云油茶3号、4号、9号、13号、14号)进行了嫁接育苗试验.结果表明,5个油茶良种嫁接苗成活率达84.7%,苗木生
根据模糊熵理论和改进的空间信息分布,提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法,构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射,根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果表明,该模型能够有效地对图像高层语义进行刻画,由此实现的模型不仅能获得高效和稳定的检索结果,获得与人类视觉感知较好的一致性,该算法还能很好地消除低层图像空间特征和高层语义之间的语义鸿沟。