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利用中高分辨率影像进行农作物长势精确监测是农业遥感日益发展的需求。该研究选取相同大小的研究区域,探讨了利用10 m分辨率的ALOS影像和30 m分辨率的HJ影像进行小麦长势监测的基本理论和方法。结果显示,在利用GPS定点田间调查和人机交互式解译的基础上,采用优化ISODATA分类法提取小麦种植面积,ALOS遥感影像和HJ遥感影像的提取精度分别达到93.97%和89.24%,表明利用ALOS影像可以明显提高小麦面积监测的精度;进一步对抽穗期小麦光谱特征进行分析,依据小麦归一化差值植被指数(NDVI)与