【摘 要】
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针对传统课堂考勤效率低的问题,提出了一种基于树莓派与云端智能的课堂考勤方案。该方案基于树莓派开源硬件,通过传感器及调用百度云的语音合成接口引导用户与系统交互,在此
【基金项目】
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安徽工程大学大学生自然科学研究项目(2017DZ29)
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针对传统课堂考勤效率低的问题,提出了一种基于树莓派与云端智能的课堂考勤方案。该方案基于树莓派开源硬件,通过传感器及调用百度云的语音合成接口引导用户与系统交互,在此基础上利用face++人脸识别云服务完成学生身份识别。此外系统将考勤数据上传至云端,提供基于web的考勤数据管理与分析功能,方便教师通过web查看学生的考勤与统计数据。该方案成本低,具有一定的实用性。
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