【摘 要】
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在三维医学超声断层成像中,由于受试者受到自主或不自主的运动等因素的影响,使得上下扫描的相邻切片之间存在一定的空间错位现象。本文以大腿骨骼的断层成像为例,提出了一种基于边缘特征点计算的配准方法。该方法利用二阶差分平方和评估重建三维物体数据表面的粗糙度,并将其作为配准的目标优化函数。通过经典模拟退火算法调整三维体各层之间的空间位置,目标优化函数可逐渐衰减并收敛到最小值。配准后的序列图经三维重建后与原始
【机 构】
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华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系
【基金项目】
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国家重点研发计划项目资助(项目编号:2018YFC0116100)。
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在三维医学超声断层成像中,由于受试者受到自主或不自主的运动等因素的影响,使得上下扫描的相邻切片之间存在一定的空间错位现象。本文以大腿骨骼的断层成像为例,提出了一种基于边缘特征点计算的配准方法。该方法利用二阶差分平方和评估重建三维物体数据表面的粗糙度,并将其作为配准的目标优化函数。通过经典模拟退火算法调整三维体各层之间的空间位置,目标优化函数可逐渐衰减并收敛到最小值。配准后的序列图经三维重建后与原始三维图像比较,层与层之间出现的运动错位现象已经基本消除,证明本方法有效地改善了三维超声断层成像质量,具有
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