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对板材表面缺陷图像进行多种特征提取。颜色特征选用了颜色直方图；形状特征主要基于最小外接矩阵，提取周长、面积、位置、矩阵和圆形相关的形状参数；纹理特征选取了灰度共生矩阵和Tamura纹理参数。通过OOB（袋外数据）误差计算特征重要性，并将结果与提取时间进行综合分析得出，Tamura纹理和颜色直方图是最优的2组缺陷分类参数。对颜色直方图和Tamura纹理2类特征，采取特征组合输入，通过实验得出，随机森林分类精度达95．67％。