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为解决文本主题表达存在的信息缺失问题,提出一种基于词共现的文档聚类算法。利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型,将其应用于层次聚类算法中,并通过聚类熵寻找最优的层次划分,从而准确反映文档之间的主题相关关系。实验结果表明,该算法所获得的结果优于其他基于短语的文档层次聚类算法。
一种基于词共现的文档聚类算法
【摘 要】
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为解决文本主题表达存在的信息缺失问题,提出一种基于词共现的文档聚类算法。利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型,将其应用于层次聚类算法中,并通过聚类熵寻
【机 构】
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天津大学管理与经济学部,天津大学信息与网络中心,天津城市建设学院管理工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70901054）
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