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以高校的绩效工资管理为例,针对k-means算法存在的问题,通过聚类算法中改进的k-means算法,采用基于距离和密度的方式确定初始聚类中心,按照数据挖掘的步骤,建立数据集,可得到绩效工资分级的标准.给出了试验结果和具体分析.
数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用
【摘 要】
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以高校的绩效工资管理为例,针对k-means算法存在的问题,通过聚类算法中改进的k-means算法,采用基于距离和密度的方式确定初始聚类中心,按照数据挖掘的步骤,建立数据集,可得到
【机 构】
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石家庄经济学院信息工程学院,河北师范大学附属中学信息处
【出 处】
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石家庄职业技术学院学报
【发表日期】
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2014年4期
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