【摘 要】
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阐明了概率数据互联(PDA)算法能很好地解决密集环境下的目标跟踪问题,在该算法基础上,人们又提出了联合概率数据互联(JPDA)算法和一些基于PDA的修正算法.在概率数据互联算法
【机 构】
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海军航空工程学院信息融合技术研究所,海军航空工程学院信息融合技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部高校骨干教师资助计划，全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金
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阐明了概率数据互联(PDA)算法能很好地解决密集环境下的目标跟踪问题,在该算法基础上,人们又提出了联合概率数据互联(JPDA)算法和一些基于PDA的修正算法.在概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数).然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的.针对这一问题,文中提出了一种修正的概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果.最后,给出了算法的仿真分析.
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