基于遗传算法的室内公共场所疏散方案的研究

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考虑到近年来恐怖袭击及自然灾害的频繁发生,本文建立了应对灾难的紧急疏散模型.人员疏散涉及的因素主要分为两类:建筑结构和人员特征.当然,它还包括社会行为和心理因素等.本文采用动态元胞自动机(cellular automate,CA)模型作为理论基础模型,建立单层建筑和楼梯通道互补结合的疏散模型.随后以法国卢浮宫为载体对模型进行验证得到最优的疏散时间,并利用Pathfinder软件对其进行了仿真和验证,确保模型的可行性.
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