【摘 要】
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就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨.分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法
【机 构】
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西安理工大学,西北电力设计院水工处
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就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨.分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料.最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好.
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