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提出利用支撑向量机(SVM)后验概率来分解高光谱影像的混合像元,通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明,该方法能较好地估计出混合像元的组分比。
基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解
【摘 要】
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提出利用支撑向量机(SVM)后验概率来分解高光谱影像的混合像元,通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明,该方法能较好地估计出混合像元的组分比。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年01期
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