用于位场数据处理的广义反演技术

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本文讨论了线性广义反演方法对位场延拓问题的应用。如果考虑能量有限的约束,应用拉格朗日乘子法便可得到与随机逆相同的反演公式(Franklin),而不必假定模型为高斯白噪的随机过程。对反演算子进行谱分解之后,拉格朗日乘子起到折衷因子的作用,因此改变拉格朗日乘子的值便可找到在分辨率和误差之间取最佳折衷的反问题数值解。将这种广义反演技术用于位场从任意曲面向下延拓到源顶面,给出了较好的结果。与BG方法相比,位场向下延拓结果的精度相近,但计算速度可以提高。
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