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在Koziol－Green模型和左截断数据下，研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量，与全数据下λ的Fisher信息量进行对比，得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍，对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断，得出相应结论。
基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究
【摘 要】
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在Koziol－Green模型和左截断数据下，研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量，与全数据下λ的Fisher信息量进行对比，得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息
【机 构】
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巢湖学院数学系
【出 处】
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安庆师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金重点项目（KJ2010A242）,安徽省自然科学基金一般项目（KJ20112263）和巢湖学院重点科研项目（XLZ-201002）资助.
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