【摘 要】
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依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易,对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战,因为面对不同时间点的投标,采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此,对于诸
【机 构】
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河北经贸大学数学与统计学学院,华南理工大学工商管理学院,电子科技大学数学科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71771091,71471065)
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依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易,对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战,因为面对不同时间点的投标,采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此,对于诸如石油、煤、粮食等无限可分商品的电子采购,本文基于投标具有高斯分布特征设计了一种激励相容的在线采购策略,演绎出在线采购的数学模型,利用Runge-Kutta数值算法,通过Matlab编程求解出采购电商在线定价策略的需求曲线及其对应的竞争比,最后,利用数值模拟,将在线采购机制策略与纯竞争分析得到的在线采购策略比较,结果显示利用了高斯分布信息的在线
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