CVM数据分析中的半参数模型及实证研究

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiang5656
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条件价值评估法(CVM)是目前国际上评价景观价值最广泛的方法.二分式选择问卷是最有效的CVM问卷格式,但二分式选择问卷数据不能提供支付意愿(WTP)的直接估计,其参数模型不能够充分拟合WTP,且不能充分挖掘样本数据信息.针对上述问题,本文提出一种基于生存分析的CVM数据分析方法,构建基于半参数比例风险模型的支付意愿影响因素分析模型,为CVM数据分析提供新的路径.以三江平原湿地景观价值评价为例进行实证分析,得到黑龙江省居民平均支付意愿为90.53元/人/年,个人收入、环保意识以及受访者所处地理位置是影响其支付意愿的主要危险因素.研究证明了半参数分析方法在处理二分式CVM数据分析中的可行性及有效性.
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