论文部分内容阅读
烧成带状态的准确识别是回转窑烧结过程中最为关键的一环。给出了一种新颖的基于火焰图像的烧成状态识别方法。首先,基于一种新颖的设计方法得到的压缩Gabor滤波器组作为预处理阶段,增强具有不同纹理特性的物料区域和火焰区域的可分性。然后,对预处理后的火焰图像采用主成分分析寻找特征火焰图像,通过关联每幅火焰图像与特征火焰图像提取火焰图像的全局特征向量,最终经由概率神经元网络分类器对特征向量进行分类识别。实验结果表明了该方法的有效性。