多信息融合的马尾松苗木静态指标检测方法

来源 :林业工程学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zahay

【摘要】

：

获取马尾松形态指标和主要生理指标有助于筛选优良的造林苗木。利用先进的立体视觉3D重构技术和化学计量学方法(近红外光谱检测技术)实现马尾松苗木的静态指标精准测量。首先搭建软硬件实验平台,通过图像采集系统获取图像序列,在计算机上通过算法重构出马尾松苗木的3D模型,提取马尾松苗木的形态学指标;然后利用化学计量学方法挖掘近红外光谱中的有用信息,并采用偏最小二乘回归方法建立线性模型,从而达到苗木主要生理指标

【作者】

：

李玉荣刘英汪力

【机构】

：

南京林业大学机械电子工程学院

【出处】

：

林业工程学报

【发表日期】

：

2019年05期

【关键词】

：

马尾松形态学指标苗木含水量多信息融合三维重建近红外光谱 masson pinemorphological indexwater content of

【基金项目】

：

国家自然科学基金(31570714)

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