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在汽轮机振动信号采样点数较少时，使用经典著谱估算法进行分析的效果差．针对经典算法存在的这一问题，文中将现代谱估计中的自回归模型算法引入到汽轮机振动信号谱分析中，对算法的具体原理及自回归模型阶次确定的信息论准则进行了详细讨论．结合工业现场的实测信号，对算法的实际性能进行了分析与仿真，并与经典算法性能进行了对比．仿真结果表明：自回归模型功率谱估计算法适合于汽轮机振动信号的频谱分析，在采样点数较少的情况下，其性能优于经典算法．同时，信息论准则为算法应用中最优阶次的确定提供了有效的理论依据．