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以镇江高等专科学校医药与化材学院为例，开展毕业生就业质量调查。采用人工神经网络技术对影响就业质量的各个因素进行贡献率分析，并对模型的预测性能进行评估。实验结果表明，所建模型预测精度达到90％，可将此模型用于该校大学生就业质量预测。
基于BP神经网络的镇江高等专科学校大学生就业质量预测
【摘 要】
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以镇江高等专科学校医药与化材学院为例，开展毕业生就业质量调查。采用人工神经网络技术对影响就业质量的各个因素进行贡献率分析，并对模型的预测性能进行评估。实验结果表明，所
【机 构】
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镇江高等专科学校医药与化材学院,镇江市功能化学重点实验室,镇江出入境检验检疫局法制与风险管理科
【出 处】
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镇江高专学报
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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江苏开放大学江苏城市职业学院“十三五”2016年度科研规划课题(16SSW-Q-019)
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