【摘 要】
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局部二值模式（LBP）是一种对灰度图像的纹理进行描述的方式。然而经典的LBP算法存在数据使用不充分的问题,因此提出一种分层的LBP算子（HLBP）。HLBP选取多层阈值对图像进行LBP序列
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局部二值模式（LBP）是一种对灰度图像的纹理进行描述的方式。然而经典的LBP算法存在数据使用不充分的问题,因此提出一种分层的LBP算子（HLBP）。HLBP选取多层阈值对图像进行LBP序列化,然后将序列化后的LBP直方图进行联合。并在人脸识别中应用改进后的HLBP算子提取特征。基于YALE和ORL人脸数据库的实验结果表明,HBLP算法比经典的LBP算法的识别率高。
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