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利用典型的人工神经网络反向传播模型和Hamming网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统.该系统利用人工神经网络获取和表示临床有关数据和资料,较好地解决了专家子系统中自动知识的获取、表示、自学习等问题,并对临床资料作了量化处理,相应地对BP网输出层神经网络的激励函数进行了修改,实例测试表明:神经网络方法可以作为专家系统对肺心病进行智能诊断.