论文部分内容阅读
本文提出一类基于神经网络的模糊控制。首先，它利用具有动态结构的ＢＰ网络进行模糊推理，实现模糊控制的最优推理过程。其次，它采用另一具有动态结构的ＢＰ网络校正现有的控制规则，实现规则自组织，在控制过程中不断优化控制性能，从而使控制的效果更加理想。
一种神经网络自组织模糊控制
【摘 要】
：
本文提出一类基于神经网络的模糊控制。首先，它利用具有动态结构的ＢＰ网络进行模糊推理，实现模糊控制的最优推理过程。其次，它采用另一具有动态结构的ＢＰ网络校正现有的控制规则，实现规
【机 构】
：
华南理工大学自动化系,华南理工大学无线电所
【出 处】
：
控制理论与应用
【发表日期】
：
1996年6期
【基金项目】
：
国家攀登计划认识科学（神经网络）重大关键项目,广东省自然科学基金
其他文献
本文讨论一类带有非匹配不确定性的非线性大系统的按指数镇定，在标称系统是按指数稳定且非匹配不确定性为等效匹配的假设条件下提出了两种鲁棒控制算法，分散控制仅利用每个子系
本文根据多产品间歇复杂生产过程离散事件活动的特点，建立了ＦＩＳ，ＮＩＳ，ＵＩＳ，ＺＷ及ＭＩＳ情形在极大代数和意义下的“线模型。基于所建立模型分析可以得到过程的生产时间和生产周期，以及求解过程的一些生
本文考虑线性组合系统的分散状态反馈Ｈ∞控制问题。以Ｒｉｃｃａｔｉ－ｌｉｋｅ方程半正定解的术语给出了一个使得给定的组合系统稳定并且对干扰抑制保证一个Ｈ∞界限制的分散状态反馈控制设计。对具有对
本文提出了造纸过程定量横向分布的并行控制策略，采用多变量ＧＰＣ实现了多执行器协调控制，为克服多变量ＧＰＣ在高维情况下实时性差的缺陷，引入并行处理机制，将控制算法分解在多处理机系统上
本文在离散事件动态系统混合状态建模的基础上，对系统的积分方程模型进行了数值求解，讨论了数据解法的稳定性与收敛性。最后给出一个数值计算的实例，并对数值结果进行了仿真验证
针对一类常见的不确定系统，本文得出了鲁棒稳定界ρ（Ｆ）连续、可微的条件，给出了ρ（Ｆ）对状态反馈Ｆ的微分表达式，以及在极点配置的约束下使ρ（Ｆ）增大的梯度的方法，实例显示，梯度方法非常有效。
建立现代市场经济,需要体现宏观调控的税法.但我国现行税法存在如下诸多问题:调控功能弱,具有较强调节功能的一些税种法空缺,调控体系缺乏协调统一,有违公平,不利于市场经济
我国的国有企业产权改革目前正处于攻坚阶段,在深层面临着许多挑战和障碍.其中MBO过程中国有资产的流失由于其强烈的社会敏感性而成为公众瞩目的焦点.而国有资产流失很大程度
本文针对造纸过程控制中所使用的定量传感器精度较低和可靠性较差的问题，提出了利用多传感器间的冗余关系，实现对传感器的故障诊断和造纸过程定量环节的容错控制，仿真和实验均证