【摘 要】
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针对频发的极端灾害造成的大规模停电事故,提出了一种计及需求响应的配电网韧性提升技术.梳理配电网韧性基本概念并提出负荷恢复率、分布式能源(distributed generation,DG)利用率两种综合韧性指标,量化评估配电网韧性.建立激励型需求响应节点模型及配电网孤岛韧性模型,针对配电网中DG出力波动性大的特点,提出一种基于需求响应的3阶段配电网韧性提升策略.考虑遭遇极端自然灾害配电网失去主网供电的情形,首先形成初始孤岛,其次利用需求响应技术扩大孤岛范围,最后进行孤岛的动态状态更新.通过IEEE改进33
【机 构】
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东南大学电气工程学院,南京210096
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针对频发的极端灾害造成的大规模停电事故,提出了一种计及需求响应的配电网韧性提升技术.梳理配电网韧性基本概念并提出负荷恢复率、分布式能源(distributed generation,DG)利用率两种综合韧性指标,量化评估配电网韧性.建立激励型需求响应节点模型及配电网孤岛韧性模型,针对配电网中DG出力波动性大的特点,提出一种基于需求响应的3阶段配电网韧性提升策略.考虑遭遇极端自然灾害配电网失去主网供电的情形,首先形成初始孤岛,其次利用需求响应技术扩大孤岛范围,最后进行孤岛的动态状态更新.通过IEEE改进33节点算例,详细阐述该策略的3阶段过程,并设置两种情景,通过对比量化指标的评估结果,验证策略的有效性及其韧性提升能力.
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电力系统备用留取问题一直较为关键.新时期电力系统不确定因素多样,本文考虑极端天气、气网可靠性、区外电源及联络线停运概率、机组停运率、风电预测误差等多重威胁能源安全的不确定性因素下,针对备用优化配置问题及备用留取标准问题,提出考虑极端天气因素的元件故障概率修正方法,并提出与极端天气概率相关的备用留取标准曲线及其获取方法,在优化备用配置方案基础上,形成备用需求所能应对的最大极端天气概率曲线,作为极端天气下备用留取标准以供调度参考.算例中分别给出了联络线故障概率、风电预测误差增加时备用留取标准的降低,且在不同备
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