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该文通过系统变换技巧，构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函，基于线性矩阵不等式，得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件．数值例子表明，与已有结果相比，该文的结果具有较少的保守性．
随机Hopfield时滞神经网络均方指数稳定性：LMI方法
【摘 要】
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该文通过系统变换技巧，构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函，基于线性矩阵不等式，得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关及与时滞无关均方指数稳定性新的充分条件．数
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院,华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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广西青年基金（0542032）及国家自然科学基金（10461001,10462001）资助
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