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根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数.在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值.基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度.
基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断
【摘 要】
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根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数.在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又
【机 构】
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湖南文理学院电气系,415000
【出 处】
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电气应用
【发表日期】
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2006年6期
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