基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

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为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法。结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值。
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