【摘 要】
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随着电网规模的不断扩大,从各种可能的设备开断情况中筛选出严重故障集成为N-1安全校验的重要耗时部分。为了加速大电网N-1安全校验的故障筛选,提出了一种基于中央处理器-图
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院,清华大学电机工程与应用电子技术系,国网江苏省电力有限公司,全球能源互联网研究院有限公司
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目(5455HJ180004)
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随着电网规模的不断扩大,从各种可能的设备开断情况中筛选出严重故障集成为N-1安全校验的重要耗时部分。为了加速大电网N-1安全校验的故障筛选,提出了一种基于中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构计算框架的实时N-1故障扫描批量计算方法。考虑到不同工况下的计算存在粗粒度并行性,进一步挖掘计算中的细粒度并行性是提高计算效率的有效途径。提出了同时考虑断线故障和发电机开断故障这2种预想事故下的细粒度并行计算方法,并设计了关键计算步骤的核函数。增加考虑了网络拓扑中的移相器,使得计算精度更高,通过与IEEE标准算
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