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提出并设计了一种由多个BP网络和均匀DFT滤波器组构成的非平稳序列自适应预测器,用于缺失音频信号的恢复. 通过改进样本处理方法和分别设计各个BP网络结构,达到较高的预测精度. 采用多抽样率并行处理方式,减少了单个BP网络的数据处理量,提高了预测器恢复缺失的音频信号速度. 仿真实验证明效果较好.
基于BP网络和多抽样率处理的缺失音频信号恢复方法
【摘 要】
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提出并设计了一种由多个BP网络和均匀DFT滤波器组构成的非平稳序列自适应预测器,用于缺失音频信号的恢复. 通过改进样本处理方法和分别设计各个BP网络结构,达到较高的预测精
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2004年5期
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