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运用神经网络处理非线性问题的优势，将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取，提出了基于BP神经网络进行缺陷识别与分类的方法，编制了带钢表面缺陷的识别与分类软件。分类测试表明，该软件有较好的识别与分类效果。
基于BP神经网络的带钢表面缺陷的识别与分类
【摘 要】
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运用神经网络处理非线性问题的优势，将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取，提出了基于BP神经网络进行缺陷识别与分类的方法，编制了带钢表面
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,湛江师范学院信息科技学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年12期
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