改进的BP神经网络在交通流量预测中应用

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针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法.
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