柯洁感慨：“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了”
　　10月17日，谷歌旗下DeepMind團队在《Nature》上发表论文，公布了新一代AI程序AlphaGo Zero（以下简称“元”）。元比旧版AlphaGo（以下简称“狗”）更强大，它用最短的学习时间，以100：0的战绩完虐狗。
　　DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了元。
　　围棋是智慧的象征，人类因为无法在围棋上实现算法穷举，只能根据部分样本分析选择最优策略，这其中体现的是人类判断的智慧，而人工智能则在围棋上体现了另一种智慧。凭借卓越的计算能力，元能在全样本分析的基础上做出最优选择。随着人工智能的发展，终有一天，围棋算法能够穷举。那人类在围棋中体现的判断智慧价值何在？
　　更糟糕的是，人工智能相比人类智能进化速度越来越快，当两者的进化速度到了一个奇点的时候，人类还有存在的必要吗？
　　2014年12月6日，人工智能学者Jeremy Howard在TEDx Talks做演讲时展示过一张人工智能与人类智能发展的的曲线图。当时，代表人工智能发展的那根曲线还处在人类智能曲线的下方。但从2015年起，人工智能的进化速度越来越快。随着第一版狗战胜欧洲围棋冠军樊麾，人工智能曲线开始与人类智能曲线出现交叉点；2016年，第二版狗战胜了韩国棋手李世石；2017年上半年，第三版狗又战胜了世界排名第一的中国棋手柯洁，并在“群战”中战胜多位前世界冠军棋手。人工智能曲线已经超越人类智能曲线。
　　元有比狗更可怕之处：更强的学习能力和更快的进化速度。狗在学习围棋时，还需要依靠人类知识，在掌握了人类的基本下法后，再开始自己学习。而元完全放弃了向人类学习，从零开始，通过优秀算法，自我博弈，像《射雕英雄传》里的周伯通一样，通过自己手臂的左右互搏练成绝世武功，进化速度超越之前的狗。
　　在进化速度方面，狗在48个TPU（Tensor Processing Unit，谷歌张量处理器）上，花了几个月时间，学习了3000万棋局，才最终打败人类第一，而元只在四个TPU上，花三天时间，自己左右互搏490万棋局，就打败了狗。这说明，元比狗的能耗低，能力强。
　　随着元的进化，人类经验的积累已经没有意义，人类进化了上千年得到的经验成果，人工智能只要几天时间就能得到。元突破了人类固有思维模式，它不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略，还设计了人类玩家以前未知的的策略。柯洁在微博上感慨道，“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”
　　柯洁的话并非危言耸听。不远的将来，有很大一部分从事简单、重复、不需要人类付出创意的、思考的、抽象的这样一些工作就会被完全替代。华尔街银行家、会计、律师、厨师、医生、记者等职业都可能被淘汰。
　　目前，高盛、荷兰ING银行、德国商业银行、苏格兰皇家银行、美国银行、花旗银行都在加大对人工智能的投入。全球金融行业大量裁员时代已经到来。未来全球金融市场将由几十只或几百只狗或元操控。而在国内，马云的“未来智能餐厅”、德勤“小勤人”、“人工智能医生”沃森等人工智能应用已经落地，厨师、会计、医生等职业都将面临人工智能的冲击。
　　不过人类也没有必要灰心。更深程度、更广范围的替代不会在短时间内全面发生。现在的人工智能还处在计算智能阶段，它需要走过感知智能和认知智能两个阶段，才能进入真智能（RI）阶段。
　　那时，也许我们真该想想“我们”了。