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为了提高玉米品种自动识别的可靠性,本文对表征品种的胚部特征参数进行了优化研究。采用区域生长法从玉米种子图像中分割出胚部区域,提取该区域的8个形状、6个颜色和6个纹理特征参数;定义了这些特征的类间和类内差异度计算公式,以便量化特征参数的有效性;结合改进的K-均值聚类算法,获得胚部形态的最优特征参数集。通过5个玉米品种各180粒的识别结果得知:玉米胚部特征参数在品种识别中作用显著,单纯基于胚部的优化特征参数集就可使其平均识别率达88%。本研究成果可为玉米品种自动识别开辟一条新思路。