【摘 要】
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粒子群优化算法在求解含有多维约束的多目标优化问题时,存在易陷入局部最优解或者全局收敛不唯一,从而造成优化结果的多样性。针对该问题,提出运用数据包络分析算法对采用改
【机 构】
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华南理工大学广州学院电气工程学院,湖北省孝感市供电公司,广东工业大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51567002,50767001);广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026);广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B020244003);广东省特色重点学科建设项目(55-CQ1700003)
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粒子群优化算法在求解含有多维约束的多目标优化问题时,存在易陷入局部最优解或者全局收敛不唯一,从而造成优化结果的多样性。针对该问题,提出运用数据包络分析算法对采用改进粒子群求解的水火电多目标问题的优化结果进行效益评估,选取有效的决策单元,同时将多个有效单元进行排序,为决策者提供利用优化目标和超效率DEA值双重准则来选取决策方案。实例仿真证明该方法可有效减少多个目标追求下的决策盲目性,为决策者提供了决策选择。
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