基于光谱反射特征的柑橘叶片含水率模型

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水分是作物生长发育的主要限制因子之一。为了明确柑橘叶片含水率与光谱之间的定量关系,为果树遥感监测提供基础,本研究采集了46个柑橘叶片信息,其中23片用于模型构建,23片用于模型验证,采用光谱逐步回归分析和构造光谱指数2种方法分析了叶片光谱(380~2500nm)反射率与含水率之间的关系并构建柑橘叶片含水率—光谱反射率模型。结果表明,柑橘叶片含水率与反射光谱之间有较强的相关性。2种方法所得模型预测值与实测值的相对误差都小于10%,说明模型具有较好的预测效果,而且光谱逐步回归分析所得模型精度高于后者,但从物理含义和逻辑性方面考虑,推荐光谱指数法构建的模型。
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