【摘 要】
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目的采用生物信息学技术筛选糖尿病肾病(DN)相关基因并预测其生物学功能、信号通路。方法在基因公共表达数据库(GEO)中筛选并下载DN相关基因芯片数据,采用GEO在线分析软件GEO
【机 构】
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天津市南开区三潭医院,天津医科大学代谢病医院
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目的采用生物信息学技术筛选糖尿病肾病(DN)相关基因并预测其生物学功能、信号通路。方法在基因公共表达数据库(GEO)中筛选并下载DN相关基因芯片数据,采用GEO在线分析软件GEO2R分析在DN肾组织与正常肾组织中差异表达的基因。对筛选出的差异表达基因进行基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEEG)分析,预测基因功能及参与的信号通路。采用蛋白-蛋白相互作用数据库(STRING)分析差异表达基因编码蛋白间的相互作用关系。结果筛选出9个差异表达最为显著的基因,分别为PLCE1、CLIC5、PTP
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