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针对电站锅炉这样一个非线性耦合、大滞后、多变量、多干扰的复杂对象，根据单元控制的思想，并运用神经网络预测控制的方法，应用于过热蒸汽温度控制中。并给出了将它应用于锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果。
基于单元模型的神经网络预测控制及其应用
【摘 要】
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针对电站锅炉这样一个非线性耦合、大滞后、多变量、多干扰的复杂对象，根据单元控制的思想，并运用神经网络预测控制的方法，应用于过热蒸汽温度控制中。并给出了将它应用于锅炉主
【机 构】
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郑州大学电气工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年08Z期
【基金项目】
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河南省杰出人才创新基金（521000100）
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