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研究了基于常规测井信息进行储集层合水饱和度参数的评价和预测问题，提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法。通过与支持向量机、模糊神经网络等建模技术的模拟对比和在长庆油气田的应用实例，展示了该方法的高效性，为各种储层参数的测井评价和预测探索了一条新的途径。
基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法
【摘 要】
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研究了基于常规测井信息进行储集层合水饱和度参数的评价和预测问题，提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法。通过与支持向量机、模糊神经网
【机 构】
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成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,中国石油新疆油田公司博士后工作站,中国石油新疆油田公司勘探开发研究院
【出 处】
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成都理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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