Mean Shift算法在运动目标检测与跟踪中的研究

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运动行人的检测与跟踪技术已经成为智能视频监控中的关键性技术,是计算机视觉领域研究的一个重要领域。传统的视频监控技术应用虽然广泛,但是智能性不足、应用效率较低。针对摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究,引入一种应用效果较好的Mean Shift算法,与目标区域灰度直方图结合,进行运动目标的检测跟踪,在Visual Studio2010和Open CV 2.4.4中对本算法进行仿真,从仿真结果中得出系统可以较好地实现对运动行人的检测与跟踪。
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