【摘 要】
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针对现有移动终端增强现实导览系统中自然特征识别数据量大、计算耗时长、标志物识别准确率较低、受光照、遮挡影响大、易于导致跟踪失败等问题,提出一种基于Unity/Vuforia增
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(21476020)
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针对现有移动终端增强现实导览系统中自然特征识别数据量大、计算耗时长、标志物识别准确率较低、受光照、遮挡影响大、易于导致跟踪失败等问题,提出一种基于Unity/Vuforia增强现实的自动导览方法。采用3DsMax对场景进行三维建模,利用Unity进行场景交互设计,用Vuforia引擎检测和跟踪标识物特征点,并根据标识物的位置,显示对应的增强现实场景、播放视频、动画、音效。借助这一方法,开发了北海公园自动导览原型系统。实验表明,上述方法识别自然特征数据块、识别准确率高、降低了光照、遮挡影响、克服了跟踪失败问
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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