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随着机器学习的兴起,基于深度学习的裂缝检测分类得到重视。本文设计了一种基于卷积神经网络结合支持向量机的图像裂缝分类算法,解决了现阶段存在的小样本学习能力不足、分类精度低等问题,实现了对桥梁裂缝图像的有效分类。
一种基于深度学习的图像裂缝分类方法
【摘 要】
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随着机器学习的兴起,基于深度学习的裂缝检测分类得到重视。本文设计了一种基于卷积神经网络结合支持向量机的图像裂缝分类算法,解决了现阶段存在的小样本学习能力不足、分类
【机 构】
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厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院;
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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漳州市自然科学基金(ZZ2020J04)资助;厦门大学嘉庚学院预研项目（YY2019L01）;厦门大学嘉庚学院大学生创新创业训练计划项目（202013469020）
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