论文部分内容阅读
针对活鱼水质监测系统中的活鱼跟踪中存在的问题,提出了一种基于视频的多目标跟踪算法,通过采用一种基于统计模型的背景建模方法得到了实验鱼缸的初始背景,并在活鱼目标检测跟踪过程中实时更新背景,在此基础上采用背景相减法和自适应图像二值化实现了活鱼运动目标的提取,并用连通区域分析提取活鱼的大小、质心等特征值,最后将卡尔曼预测器应用于基于运动特征的跟踪技术中,实现了活鱼的轨迹跟踪,提取到了活鱼的运动轨迹,最终达到了为后续的水质预警提供了可靠的轨迹数据的目的,所跟踪得到的活鱼运动轨迹数据是监测系统水质预警的重要基