【摘 要】
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为了加快煤矿智能化发展,推进煤炭行业转型升级、促进矿山智能化技术进步,推进我国煤矿智能化建设进程,利用智能传感技术、定位技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术,结
【机 构】
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淮南职业技术学院机电工程系,中国矿业大学机电工程学院,安徽理工大学人工智能学院
【基金项目】
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安徽省创新方法推广与应用资助项目(SQ2018MC300005)
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为了加快煤矿智能化发展,推进煤炭行业转型升级、促进矿山智能化技术进步,推进我国煤矿智能化建设进程,利用智能传感技术、定位技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术,结合矿压研究与理论分析,研发矿压预警与风险防控平台.提出了一套基于矿压与煤(岩)体应力变化时空关系的多参量监测预警方法.通过矿压监测及其时空运移关系研究,可以得到不同矿压对煤(岩)体影响程度,进而为灾害危险性临界预警值的设定提供依据.开发了一套基于综合矿压应力变化时空关系的灾害危险性多参量监测预警平台,实现灾害危险性的智能辨识,提高监测预警准确性
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